3D打印实际上是软件和数据驱动的自进化智造技术。增材制造软件正在由作为协调者的平台驱动实现更深入的合作，软件具有更多的模块化以及对自动化和数据库的更多关注，这是当前典型的发展趋势。通过生态系统平台支持的软件解决方案，将充分发挥其潜力。
近日，作为在3D打印中实施AI的先行者，Aibuild 推出了该公司软件平台的最新版本 Aibuild2.0，引入了增强的功能、新的战略合作伙伴关系，旨在加速大幅面增材制造行业的创新。
单个云台
Aibuild 代表了一个独特的软件类别--在单个 Al驱动的云平台内无缝集成从切片和优化到实时控制和监控的整个制造过程。
Aibuild 平台深受福特、波音和尼康等世界领先制造商的信赖，可在机器人和龙门系统上为各种工业AM-增材制造技术提供全自动加工路径生成，包括聚合物挤压、金属DED定向能量沉积、WAAM、冷喷涂以及混凝土挤压。
进入现实的未来主义图景
机器视觉和机器学习算法就像3D打印设备的眼睛与大脑，赋能设计者与制造者更敏捷的设计与制造能力，赋予3D打印设备监测和控制打印质量的自进化智能制造属性，降低发生打印错误的风险。
在过去十年中，关于 AM-增材制造加工过程监测的论文和专利数量急剧增加。这是因为AM-增材制造加工过程是一个动态过程，更是个数字化的过程，在构建过程中具有改进的潜力。
目前所有算法，包括监督、无监督和强化算法都已在 AM-增材制造中使用。无监督和强化算法可以从过程中本地学习并开发模型，并在同一构建中改变参数以减少错误、最小化缺陷或定制微观结构。在这种情况下，本地监控、本地数据处理、结果分析和本地控制反馈是必不可少的。这需要广泛的数据收集、数据的快速分析和处理以及大的存储空间。
这种快速生产的未来主义图景会从根本上改变整个行业，人工智能在每个特定领域发挥着越来越重要的作用，包括:缺陷检测和纠正、在构建过程中和构建之后减少残余应力和故障、原位计量和设计精度、微结构设计、合金设计和优化。
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